01Khung ba tầng
Toàn bộ buổi xoay quanh một khung duy nhất. Xếp từ trên xuống.
Bộ não
Chính là model ngôn ngữ. Đây là tầng duy nhất mà mình không quyết định được, và cũng là tầng gần như tất cả mọi người đang đổ công sức chạy theo.
Context (bối cảnh)
Hai file nằm sẵn để AI tự đọc, không phải gõ lại mỗi lần. Một file đóng vai hiến pháp, bắt nó làm theo luật của mình. Một file đóng vai trí nhớ, giữ lịch sử và cách mình muốn được trả lời.
Connector (kết nối)
Cấp quyền cho AI chạm vào hệ thống thật. Thiếu tầng này thì câu trả lời chỉ nằm trong ô chat, mình vẫn phải copy ra rồi tự làm tiếp.
Hai tầng dưới là tầng của mình. Không ai sao chép được.
02Vấn đề được nêu
Cách phổ biến hiện nay là mở một đoạn chat, ra một yêu cầu, bám theo phản hồi tới khi có kết quả, hôm sau lại mở đoạn chat mới hoặc chat tiếp vào đoạn cũ. Vấn đề nằm ở chỗ AI không biết công ty có bao nhiêu nhân sự, tháng trước doanh thu đến từ sản phẩm nào. Vì vậy cùng một câu hỏi, hai người khác nhau nhận về kết quả giống hệt nhau.
Tiêu chí để biết mình đã thật sự dùng AI hay chưa rất đơn giản: cùng một câu prompt, kết quả phải khác nhau. Nếu giống nhau thì đó chưa phải là dùng AI.
AI không cần thông minh hơn nữa. Cái cần thông minh hơn nữa là cách dùng AI của mình.
Hệ quả: model cách đây một, hai năm đã đủ giải quyết gần hết công việc. Việc đuổi theo phiên bản mới nhất không phải là chỗ tạo ra khác biệt.
03Quyết định
Bảy điểm đã chốt trong buổi.
- Xây tầng context và connector trước, coi model là thứ thay được
Có hai tầng dưới rồi thì cắm model nào cũng chạy. Không có thì dù dùng bản mới nhất cũng vô nghĩa.
- Dùng VS Code làm nơi duy nhất để chat với AI
Gom Claude, Codex, Gemini về một chỗ thay vì mở ba ứng dụng riêng. Thích gọi con nào thì gọi.
- Đăng nhập bằng tài khoản GitHub, không dùng Google
Gmail có trục trặc là mất hết. GitHub là nơi chuyên chứa code, sau này tải repo cũng thuận.
- Claude là con chính
Mạnh về code, hợp với nhu cầu quản trị hơn là sáng tạo. Codex vẫn dùng được nhưng hết token nhanh.
- NotebookLM để bóc băng ghi âm ra chữ
Là lựa chọn miễn phí cho ra text tiếng Việt chuẩn nhất hiện tại. Giới hạn tệp 200 MB.
- Lark là kết nối bắt buộc
Doc, Base và tin nhắn tự động đều đi qua đây. Yêu cầu AI tạo Lark Doc thay vì tự ngồi dựng.
- Phải trả phí tài khoản riêng
Dùng chung tài khoản công ty thì không cho AI đọc vào hệ thống của mình được.
04Việc cần làm
Trạng thái tính tới lúc kết thúc buổi.
| Việc | Trạng thái |
|---|---|
| Tạo tài khoản GitHub, cấp quyền đăng nhập VS Code | Xong trong buổi |
| Cài VS Code, đăng nhập Codex và Claude | Đang làm |
| Dựng file AGENT.md, tức bộ luật AI phải đọc trước mọi việc | Chưa bắt đầu |
| Dựng file MEMORY.md để lưu lịch sử và cách trả lời | Chưa bắt đầu |
| Dựng quy trình một nút: ghi âm sang chữ qua NotebookLM | Chưa bắt đầu |
| Kết nối Lark để AI gửi tin và tạo tài liệu trực tiếp | Chưa bắt đầu |
| Chốt tài khoản trả phí, tách khỏi tài khoản công ty | Chưa bắt đầu |
05Con số nhắc trong buổi
Ghi lại nguyên trạng, chưa kiểm chứng lại.
| Khoản | Mức |
|---|---|
| Gói Pro | ≈ 500.000 đ/tháng |
| Gói Max 5 | 3,3 triệu đ/tháng |
| Gói Max 20 | 6,6 triệu đ/tháng |
| Một tài khoản AI phổ thông | ≈ 20 USD/tháng |
| Tên miền riêng | ≈ 200.000 đ/năm |
| Giới hạn tệp tải lên NotebookLM | 200 MB |
| Bóc băng thủ công một buổi | ≈ 20 phút |
| Tự động đăng bài sau khi ra lệnh | 20 tới 30 phút |
06Còn để ngỏ
Chưa chốt được trong buổi, cần quyết sau.
- Tài khoản ChatGPT hiện tại đang ở gói Go. Chưa rõ hạn mức thực tế dùng được tới đâu.
- Chưa quyết dùng tài khoản công ty hay tài khoản cá nhân cho Claude. Ảnh hưởng trực tiếp tới việc cấp quyền cho AI đọc dữ liệu riêng.
- Chưa có tài khoản Google Cloud. Cần cho phần gọi API về sau.
Cảm ơn bạn đã đọc đến đây.